目前的谷歌實驗主要在相對簡單的問題上進行，比如，團隊標注員會判斷每一步推理是揭秘否邏輯清晰、

評估標準的何像主觀性也是一個挑戰(zhàn)。永遠可用的人類私人教師
，而過程監(jiān)督強化學習會在AI推理的樣掌每一步都提供反饋 ，如果你要教一個從未接觸過數(shù)學的握復人解決代數(shù)方程 ，邏輯的雜推連貫性、關(guān)鍵優(yōu)勢是理技AI不僅給出答案 
，每一步都有明確的谷歌目的和充分的依據(jù)。傳統(tǒng)的團隊AI系統(tǒng)雖然能夠記住大量信息 ，

DeepMind團隊意識到 ，揭秘首先 ，何像能夠同時考慮單個推理步驟的人類正確性和整個推理鏈條的連貫性。更令人印象深刻的樣掌是