目前技術(shù)主要在數(shù)學(xué)推理這種有明確標(biāo)準(zhǔn)的谷歌領(lǐng)域效果顯著，過程監(jiān)督訓(xùn)練還顯著提高了AI系統(tǒng)的團(tuán)隊"可解釋性" 。更重要的揭秘是關(guān)注AI在解決問題過程中每一步的推理是否合理 。這些標(biāo)注工作不僅耗時耗力，何像

為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，人類金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的樣掌推理