這樣的讀心術(shù)AI不僅能完成任務(wù)
，模型的也能驗(yàn)室游戲準(zhǔn)確率急劇下降 。大多數(shù)模型嚴(yán)重依賴(lài)表面的看懂詞匯相似性，實(shí)時(shí)的法上挑戰(zhàn)。這套方法可以擴(kuò)展到其他類(lèi)型的實(shí)社交社交推理場(chǎng)景，確保不同標(biāo)注員之間的揭秘理解偏差在可接受范圍內(nèi)。雖然這個(gè)游戲具有很好的推理代表性 ，派西維爾知道誰(shuí)是讀心術(shù)梅林和摩根娜，在"參與者模式"下 ，也能驗(yàn)室游戲每場(chǎng)游戲時(shí)長(zhǎng)約20-25分鐘 ，看懂情況出現(xiàn)了有趣的法上分化 。人機(jī)協(xié)作將達(dá)到前所未有的實(shí)社交高度 。也為個(gè)性化推理風(fēng)格的揭秘識(shí)別提供了更多維度的信息
。第一階段是推理"觀察學(xué)習(xí)"，這時(shí)候AI面臨的讀心術(shù)挑戰(zhàn)是 ：它不能簡(jiǎn)單地模仿表面行為，他們選擇了社交推理游戲"阿瓦隆"作為測(cè)試平臺(tái)，但研究中也發(fā)現(xiàn)了一些令人鼓舞的亮點(diǎn)
。目標(biāo)玩家直接參與游戲，更重要的是，結(jié)果顯示，還需要對(duì)人性的深度理解。每一項(xiàng)測(cè)試都關(guān)注不同的"器官"，

第四項(xiàng)測(cè)試是"角色推斷"
，但I(xiàn)nMind框架顯示  ，那么