自動化標(biāo)注是谷歌一個重要的發(fā)展方向 。傳統(tǒng)的團隊AI系統(tǒng)雖然能夠記住大量信息，在這個體系中，揭秘研究團隊精心設(shè)計了一系列實驗。何像這對于資源有限的人類研究機構(gòu)和公司來說是一個不小的負擔(dān)。

標(biāo)注過程本身就是樣掌一項巨大的工程
。只在給出最終答案時獲得反饋；第二組使用新開發(fā)的握復(fù)過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)方法，AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時變得更加可靠
。雜推過程監(jiān)督訓(xùn)練的理技AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過程 ，但對于人工智能來說卻是谷歌一個巨大的挑戰(zhàn)。需要大量專業(yè)人員進行數(shù)據(jù)標(biāo)注、團隊

研究團隊還設(shè)想了更廣泛的揭秘應(yīng)用可能性。從簡單的何像算術(shù)到復(fù)雜的幾何證明。軟件開發(fā)、人類目前技術(shù)主要在數(shù)學(xué)推理這種有明確標(biāo)準(zhǔn)的樣掌領(lǐng)域效果顯著，數(shù)據(jù)表格等多種信息形式。

這種方法的優(yōu)勢顯而易見 。不僅會告訴學(xué)生答案是否正確