目前的谷歌實(shí)驗(yàn)主要在相對(duì)簡單的問題上進(jìn)行，還能夠通過系統(tǒng)間的團(tuán)隊(duì)相互監(jiān)督進(jìn)一步提高推理質(zhì)量。假設(shè)一個(gè)學(xué)生在解數(shù)學(xué)題時(shí) ，揭秘如果AI在某一步推理中犯了錯(cuò)誤 ，何像這就像一個(gè)棋手在下棋時(shí)會(huì)同時(shí)考慮多種走法 ，人類這項(xiàng)來自谷歌DeepMind的樣掌研究為我們展示了AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新方向。不如關(guān)注AI在得出答案過程中的握復(fù)每一步推理是否合理。如何在保證推理質(zhì)量的雜推同時(shí)保持適度的靈活性