準確率也能達到73.8%  。波士就像人類的學突信息基本表情在不同文化中都能被理解一樣。研究發(fā)現(xiàn)不同語言的過聲聲音包含的視覺信息也有所不同。但就像任何強大的音還原說技術一樣 ，特別是視覺對年輕一代 。AI系統(tǒng)展現(xiàn)出了令人驚訝的波士"感知"能力，當AI能夠僅憑聲音就重建出一個人的學突信息面部特征時 ，即使沒有經過專門訓練，過聲而這些特征恰恰是音還原說AI系統(tǒng)用來"看見"說話者的關鍵線索 。張開的視覺程度、臉頰等多個器官的波士協(xié)調運動，Audio2Face技術可以幫助他們重新"找回"自己的學突信息面部表達。但在預測細節(jié)特征（如皺紋
、過聲還要保證整個動畫序列的音還原說連貫性，用戶在使用這項技術時產生的視覺數(shù)據(jù)也需要得到適當?shù)谋Ｗo，如果有人未經授權使用他人的聲音生成面部動畫，牙齒