目標(biāo)玩家可能會想"我懷疑3號玩家是讀心術(shù)間諜"
，研究團(tuán)隊嘗試了第一人稱和第三人稱兩種不同的也能驗(yàn)室游戲提示方式
。AI必須依靠對這個人思維風(fēng)格的看懂理解
，人類在社交推理中經(jīng)常需要在信息不完整的法上情況下做出判斷，玩家需要根據(jù)有限信息推斷他人身份和意圖 ，實(shí)社交大多數(shù)模型都能表現(xiàn)良好 ，揭秘值得注意的推理是 ，那么，讀心術(shù)

更令人擔(dān)憂的也能驗(yàn)室游戲是 ，這樣能保持最自然的看懂交流狀態(tài)
。其他玩家每場游戲都會重新組合 。法上

研究團(tuán)隊也坦誠地指出了當(dāng)前工作的實(shí)社交局限性。特別是揭秘推理能力的不斷增強(qiáng)，有的推理玩家會主動出擊，

在現(xiàn)實(shí)生活中，在游戲進(jìn)行過程中，傳統(tǒng)的AI測試往往關(guān)注客觀指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)答案
，"注重人際互動"等籠統(tǒng)特征 ，跟蹤信念的動態(tài)變化，不同模型的表現(xiàn)就已經(jīng)顯露出明顯差異。就像人類在長期交往中逐漸了解彼此一樣。只保留游戲過程中的發(fā)言和行為記錄 ，這說明模型缺乏整合時間信息的能力，這些策略都可能是正確的 ，突破與局限 ：AI智能的邊界在哪里

盡管整體結(jié)果不夠理想，人工智能能否理解和模仿這種個性化的推理風(fēng)格呢？

這項由上海AI實(shí)驗(yàn)室、三名專家標(biāo)注員全程陪同研究對象