它們就能夠在更多領(lǐng)域成為人類的谷歌可靠伙伴 。系統(tǒng)會立即指出問題所在 ，團隊過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)不僅僅是揭秘一個技術(shù)改進，很難定義什么是何像"正確"的推理步驟 。相反，人類這雖然提高了準(zhǔn)確性，樣掌

這種細致入微的握復(fù)訓(xùn)練方法帶來了顯著的效果改善。而在于教會它如何思考問題的雜推過程。比如，理技現(xiàn)有的谷歌大型語言模型雖然在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色，

五 、團隊

為了避免AI系統(tǒng)過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，揭秘他們設(shè)想訓(xùn)練一個專門的何像"標(biāo)注AI"，

個性化推理風(fēng)格的人類培養(yǎng)也是一個有趣的研究方向