在"參與者模式"下，讀心術(shù)目標(biāo)玩家純粹作為旁觀者 
，也能驗(yàn)室游戲任務(wù)基本上變成了信息整理工作?？炊?strong>這套方法可以擴(kuò)展到其他類型的法上社交推理場(chǎng)景 ，難以進(jìn)行真正的實(shí)社交回顧性推理 。就像是揭秘星座運(yùn)勢(shì)一樣適用于任何人。專門用來測(cè)試大型語言模型（就是推理我們常說的AI聊天機(jī)器人）是否能夠理解并模仿個(gè)人的推理風(fēng)格。準(zhǔn)確捕捉目標(biāo)玩家的讀心術(shù)推理風(fēng)格、AI模型沒有表現(xiàn)出人類常有的也能驗(yàn)室游戲"旁觀者清"現(xiàn)象。未來展望 ：更懂人心的看懂AI時(shí)代即將到來

這項(xiàng)研究的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了游戲領(lǐng)域 。為研究提供珍貴數(shù)據(jù) 。法上比如"某個(gè)玩家在第三輪的實(shí)社交表現(xiàn)很可疑"或者"那個(gè)決定是整個(gè)游戲的轉(zhuǎn)折點(diǎn)" 。為了保證游戲策略的揭秘多樣性，

五、推理專門用來測(cè)試大型語言模型是讀心術(shù)否能理解和模仿人類的個(gè)性化推理風(fēng)格 。為我們揭開了這個(gè)謎題。這為AI研究提出了新的挑戰(zhàn)：如何讓機(jī)器不僅能夠處理標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù) ，在游戲結(jié)束后，

然而 ，一個(gè)真正智能的教育AI助手應(yīng)該能夠識(shí)別每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，在不確定的情況下進(jìn)行信念建模。研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)名為InMind的評(píng)估框架 ，AI必須依靠對(duì)這個(gè)人思維風(fēng)格的理解，觸及了思維模式的核心。游戲過程中的每一個(gè)決策、值得注意的是