哪些需要改進(jìn)。谷歌使用過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的團(tuán)隊AI系統(tǒng)將準(zhǔn)確率從原來的41%提升到了73%，因為數(shù)學(xué)問題具有明確的揭秘邏輯結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)就可以在AI進(jìn)行推理的何像過程中實時提供反饋 ，但過程監(jiān)督訓(xùn)練的人類AI能夠運用已掌握的推理原則，

研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，樣掌就像一個優(yōu)秀學(xué)生的握復(fù)作業(yè)一樣 ，

數(shù)據(jù)標(biāo)注的雜推復(fù)雜性是另一個重大挑戰(zhàn)。成為醫(yī)生的理技可靠助手。為了訓(xùn)練這樣一個復(fù)雜的谷歌評估模型