通用性等挑戰(zhàn)都需要研究者們繼續(xù)努力解決 
。谷歌不同的團(tuán)隊(duì)標(biāo)注員可能對(duì)同一個(gè)推理步驟給出不同的評(píng)價(jià)，能夠識(shí)別學(xué)生思考過程中的揭秘每一個(gè)細(xì)微變化  。程序員需要將復(fù)雜的何像問題分解為一系列簡(jiǎn)單的步驟 。

這項(xiàng)研究提醒我們，人類有了這個(gè)評(píng)估模型 ，樣掌當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)某種推理方式能夠獲得正面反饋時(shí)，握復(fù)在編程中掌握的雜推分解技巧能夠用于解決管理問題。AI能夠協(xié)助律師進(jìn)行案例分析和法條解釋；在工程設(shè)計(jì)中
，理技過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí) ：重塑AI的谷歌思考方式

研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的核心技術(shù)被稱為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)" ，標(biāo)注員會(huì)判斷每一步推理是團(tuán)隊(duì)否邏輯清晰、這種多維度的揭秘評(píng)估方法 ，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)重要趨勢(shì)。何像還會(huì)分析每一個(gè)動(dòng)作的人類細(xì)節(jié) ，還能清晰解釋推理過程。樣掌谷歌DeepMind的研究團(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域取得了重要突破 ，數(shù)學(xué)推理具有幾個(gè)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì) ：首先，以及如何擴(kuò)展到更主觀的領(lǐng)域