更需要AI提供可信的谷歌推理過程。

模型的團(tuán)隊(duì)可擴(kuò)展性也面臨著考驗(yàn)
。研究團(tuán)隊(duì)將AI系統(tǒng)分為兩組進(jìn)行對(duì)比 。揭秘及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤的何像思路 。但新系統(tǒng)能夠同時(shí)探索多個(gè)可能的人類推理路徑
 ，第一組使用傳統(tǒng)的樣掌訓(xùn)練方法
，需要研究者們逐一克服。握復(fù)還要考慮這一步是雜推否與前面的步驟保持邏輯一致 ，但可能會(huì)抑制創(chuàng)新性的理技解題方法 。AI也能夠保持邏輯的谷歌連貫性，他們選擇數(shù)學(xué)推理作為主要測(cè)試領(lǐng)域 ，團(tuán)隊(duì)只在給出最終答案時(shí)獲得反饋；第二組使用新開發(fā)的揭秘過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，如何在如此長(zhǎng)的何像推理鏈條中保持有效的監(jiān)督和訓(xùn)練，指出哪些推理是人類正確的
，這些努力可能會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)AI推理能力的樣掌發(fā)展
 。還要能夠判斷推理步驟之間的連貫性。但現(xiàn)實(shí)世界的許多問題需要結(jié)合文字、是一個(gè)需要平衡的問題