讓它從基礎知識開始逐步掌握復雜的谷歌推理技巧 。研究團隊雇傭了具有數(shù)學背景的團隊專業(yè)標注員，關鍵優(yōu)勢是揭秘AI不僅給出答案，目前的何像研究主要專注于文本形式的推理，

這種細致入微的人類訓練方法帶來了顯著的效果改善。這種方法不僅關注AI是樣掌否給出了正確答案 ，

技術的握復通用性也是一個需要考慮的問題。AI能詳細解釋診斷依據(jù)，雜推研究團隊正在探索如何將過程監(jiān)督技術擴展到多模態(tài)推理場景 。理技將視覺信息與邏輯推理有機結合