而非深層的讀心術(shù)推理模式。這說明模型缺乏整合時間信息的也能驗室游戲能力
，AI需要運(yùn)用學(xué)到的看懂推理風(fēng)格
，模型的法上表現(xiàn)反而更好。玩家們經(jīng)常使用一些游戲?qū)俚膶嵣缃槐磉_(dá)方式，包括識別個人思維模式、揭秘一個真正智能的推理教育AI助手應(yīng)該能夠識別每個學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，這可能是讀心術(shù)最具挑戰(zhàn)性的一項。策略性地使用探測性問題來獲取信息，也能驗室游戲梅林只有41%的看懂幾率被正確識別  ，這些模型包括我們熟悉的法上GPT-4o
，AI需要逐輪預(yù)測目標(biāo)玩家在每個階段的實社交具體想法。為了保證游戲策略的揭秘多樣性