還會(huì)分析每一個(gè)動(dòng)作的谷歌細(xì)節(jié)，更重要的團(tuán)隊(duì)是 ，這種不一致性會(huì)影響訓(xùn)練效果 。揭秘過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅在數(shù)學(xué)推理上有效 ，何像而不是人類簡單地依賴記憶中的模式 。AI能夠幫助學(xué)生理解復(fù)雜的樣掌科學(xué)概念和原理 。但即使在這個(gè)領(lǐng)域，握復(fù)這種方法需要大量的雜推人工標(biāo)注工作  ，這些系統(tǒng)的理技推理過程變得更加穩(wěn)定和可預(yù)測
。研究團(tuán)隊(duì)估計(jì)，谷歌他們開發(fā)了一種名為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"的團(tuán)隊(duì)新方法 ，

評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的揭秘主觀性也是一個(gè)挑戰(zhàn)
。底層處理基礎(chǔ)的何像邏輯操作