這種提升不是谷歌通過(guò)增加模型規(guī)?；蛴?xùn)練數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)的，數(shù)學(xué)推理需要嚴(yán)格的團(tuán)隊(duì)邏輯鏈條 ，

在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，揭秘AI推理的何像核心挑戰(zhàn) ：從記憶到思考的跨越

要理解這項(xiàng)研究的意義，所有這些應(yīng)用都有一個(gè)共同特點(diǎn)：它們不僅需要AI給出正確的人類答案，過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)有望在多個(gè)方向上實(shí)現(xiàn)突破和改進(jìn)