以及他們事后如何評價自己和他人的讀心術(shù)表現(xiàn)。玩家們經(jīng)常使用一些游戲?qū)俚囊材茯炇矣螒虮磉_方式，還需要對人性的看懂深度理解 。相比之下
，法上AI需要從實際的實社交游戲行為中推斷出這個人的思維特點
。還需要更多樣化的揭秘場景和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)
。我們每個人都有自己獨特的推理思考方式
。研究團隊開發(fā)了一個名為InMind的讀心術(shù)評估框架 ，這個測試要求模型在游戲進行過程中逐輪預測目標玩家的也能驗室游戲想法，這可能是看懂最具挑戰(zhàn)性的一項。

研究還揭示了一個深層問題：當前AI模型在處理主觀性和不確定性方面能力有限。法上

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