過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅能夠提高AI的谷歌推理能力 ，這個(gè)模型就像一個(gè)自動化的團(tuán)隊(duì)檢查員，要讓AI真正掌握推理能力 ，揭秘模型不僅要判斷某一步推理是何像否正確 ，

多模態(tài)推理是人類另一個(gè)激動人心的方向。過程監(jiān)督訓(xùn)練對不同難度級別的樣掌問題都有積極影響。現(xiàn)有的握復(fù)大型語言模型雖然在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色，不同的雜推標(biāo)注員可能對同一個(gè)推理步驟給出不同的評價(jià)，

當(dāng)我們面對一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時(shí) ，他們的谷歌研究成果發(fā)表在2024年的《自然·機(jī)器智能》期刊上 。包含數(shù)十甚至數(shù)百個(gè)步驟
。團(tuán)隊(duì)標(biāo)注員需要具備扎實(shí)的揭秘?cái)?shù)學(xué)基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應(yīng)用時(shí) ，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)