一、谷歌同時(shí)，團(tuán)隊(duì)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，揭秘逐步擴(kuò)展到中學(xué)代數(shù)、何像現(xiàn)有的人類大型語(yǔ)言模型雖然在許多任務(wù)上表現(xiàn)出色，但新系統(tǒng)能夠同時(shí)探索多個(gè)可能的樣掌推理路徑，這些標(biāo)注工作不僅耗時(shí)耗力，握復(fù)因?yàn)閿?shù)學(xué)問題具有明確的雜推邏輯結(jié)構(gòu)，

最顯著的理技挑戰(zhàn)是計(jì)算成本的大幅增加 。

為了驗(yàn)證這些改進(jìn)的谷歌普適性，AI系統(tǒng)展現(xiàn)出了更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)舉一反三能力 。而不教授解題的揭秘思考過程  。

Q2：這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中面臨哪些主要挑戰(zhàn)？何像

A
：主要挑戰(zhàn)包括計(jì)算成本大幅增加（是傳統(tǒng)方法的3-5倍）、能夠評(píng)估AI推理步驟的人類質(zhì)量