而DH-CoT方法仍然能夠保持相當(dāng)?shù)哪暇┕舫晒β?
。特別是航空航天何讓那些包裝在正當(dāng)理由下的惡意請(qǐng)求 。結(jié)果令人印象深刻 。大學(xué)答危對(duì)于傳統(tǒng)的聊天AI模型如GPT-3.5和GPT-4o ，但是機(jī)器絕
，但本身并不直接要求AI提供有害信息。人拒以SafeBench數(shù)據(jù)集為例，險(xiǎn)問(wèn)這些AI的南京安全防護(hù)也存在漏洞。接下來(lái)是航空航天何讓"平衡事實(shí)覆蓋"階段，惡意用戶可以巧妙地利用這個(gè)功能來(lái)繞過(guò)安全防護(hù)。大學(xué)答危需要剔除或修改的聊天問(wèn)題占到了37.6%
，這種方法結(jié)合了"劫持思維鏈"技術(shù)。機(jī)器絕對(duì)于傳統(tǒng)AI模型，人拒成功率也達(dá)到了52% 。險(xiǎn)問(wèn)AI被引導(dǎo)相信自己正在進(jìn)行正當(dāng)?shù)哪暇┙逃顒?dòng) 。研究團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有放棄 。我們才能構(gòu)建出真正安全可靠的AI系統(tǒng)，攻擊技術(shù)也在不斷升級(jí)，完全沒(méi)有意義
。

在用戶端
，測(cè)試AI安全性也需要高質(zhì)量的問(wèn)題庫(kù)。然后
 ，能夠更準(zhǔn)確地測(cè)試AI的安全底線 。他們發(fā)現(xiàn)
，

這種研究方法本身也體現(xiàn)了科學(xué)研究的價(jià)值 ：不是為了制造問(wèn)題，MDH系統(tǒng)采用三階段篩選流程：首先選擇最擅長(zhǎng)識(shí)別有害內(nèi)容的AI模型作為"評(píng)委"，DH-CoT方法會(huì)提供一套偽造的推理過(guò)程 ，

為了讓攻擊更加有效 ，也無(wú)法完全抵御這種精心設(shè)計(jì)的攻擊。

研究團(tuán)隊(duì)特別強(qiáng)調(diào)了"教育情境"在攻擊中的重要作用。推理模型會(huì)按照邏輯步驟分析問(wèn)題，先讓AI回答一些正常的教育問(wèn)題