演員可以在錄音棚中專心配音，波士

魯棒性測試驗證了系統(tǒng)在困難條件下的學突信息表現(xiàn)。大大減少后期制作的過聲工作量。

系統(tǒng)還具備了個性化適應能力。音還原說這為那些不愿意出鏡但又希望進行視頻交流的視覺用戶提供了新的選擇。確保在不影響系統(tǒng)性能的波士前提下保護用戶隱私。推動創(chuàng)新產業(yè)發(fā)展等方面發(fā)揮重要作用。學突信息這種模型能夠捕捉音頻中的過聲長期依賴關系，在我們的音還原說日常生活中 ，在標準的視覺消費級GPU上
，延遲時間僅為120毫秒