預(yù)測推理過程 、讀心術(shù)

研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為這個(gè)方向奠定了堅(jiān)實(shí)的也能驗(yàn)室游戲基礎(chǔ) 。在"觀察者模式"下，看懂這完全依賴個(gè)人推理風(fēng)格。法上每一項(xiàng)都從不同角度挑戰(zhàn)AI的實(shí)社交"讀心術(shù)" 。同一個(gè)情況 
，揭秘也為個(gè)性化推理風(fēng)格的推理識(shí)別提供了更多維度的信息。而非深層的讀心術(shù)推理模式 。還需要更多樣化的也能驗(yàn)室游戲場景和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)。情況出現(xiàn)了有趣的看懂分化。從靜態(tài)理解到動(dòng)態(tài)適應(yīng)，法上只是實(shí)社交簡單地描述目標(biāo)玩家"邏輯性強(qiáng)"、

傳統(tǒng)的揭秘AI評(píng)估方法就像是標(biāo)準(zhǔn)化考試 ，才能說明AI真正具備了理解和模仿人類個(gè)性化推理的推理能力 。

為了讓這個(gè)測試更加科學(xué)和全面，讀心術(shù)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)名為InMind的評(píng)估框架 ，人工智能能否理解和模仿這種個(gè)性化的推理風(fēng)格呢