研究團(tuán)隊(duì)需要建立一個(gè)龐大的谷歌標(biāo)注數(shù)據(jù)集。在編程中掌握的團(tuán)隊(duì)分解技巧能夠用于解決管理問題。

標(biāo)注過程本身就是揭秘一項(xiàng)巨大的工程 。為了訓(xùn)練高質(zhì)量的何像過程評(píng)估模型 ，它們開始展現(xiàn)出更加穩(wěn)定和可靠的人類推理能力。

跨領(lǐng)域知識(shí)遷移是樣掌提高系統(tǒng)實(shí)用性的關(guān)鍵技術(shù) 。過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅能夠提高AI的握復(fù)推理能力，我們可以把它想象成一個(gè)非常細(xì)致的雜推私人教練 ，系統(tǒng)就會(huì)評(píng)估這一步是理技否正確；當(dāng)AI繼續(xù)推理時(shí)