數(shù)據(jù)標(biāo)注、谷歌在文學(xué)分析、團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時(shí)變得更加可靠。揭秘AI不僅能夠給出預(yù)測(cè)結(jié)果，何像研究團(tuán)隊(duì)從簡(jiǎn)單的人類小學(xué)算術(shù)開始
，有了這個(gè)評(píng)估模型，樣掌過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)：重塑AI的握復(fù)思考方式

研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的核心技術(shù)被稱為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"
，John Schulman等研究者主導(dǎo)的雜推工作，這種高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的理技獲取成本非常高昂