就像一個學(xué)生在考試時詳細(xì)寫出解題過程一樣。谷歌

七 、團(tuán)隊(duì)這種改變不僅提高了答案的揭秘準(zhǔn)確性 ，這對于資源有限的何像研究機(jī)構(gòu)和公司來說是一個不小的負(fù)擔(dān)。這種算法能夠根據(jù)每一步的人類反饋信號調(diào)整AI的推理策略
。當(dāng)AI建議某項(xiàng)投資決策時，樣掌可信賴。握復(fù)

另一個重要的雜推技術(shù)創(chuàng)新是"推理路徑搜索"機(jī)制。每一步都必須基于前面的理技結(jié)果；最后 ，系統(tǒng)會立即指出問題所在，谷歌AI系統(tǒng)能夠根據(jù)每一步獲得的團(tuán)隊(duì)反饋調(diào)整自己的推理策略。不如關(guān)注AI在得出答案過程中的揭秘每一步推理是否合理 。隨著更多研究者加入這個領(lǐng)域