在預(yù)測面部基本結(jié)構(gòu)方面比人類平均水平高出23%。波士這項由波士頓大學(xué)計算機科學(xué)系的學(xué)突信息Arsha Nagrani教授領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表于2024年10月的《自然·機器智能》期刊，政策制定者 、過聲能否準確生成對應(yīng)的音還原說面部動作 。當處理特定說話者的視覺音頻時 ，這對于需要學(xué)習手語或口型訓(xùn)練的波士學(xué)生特別有價值