在獲得了足夠的谷歌標注數(shù)據(jù)后，更重要的團隊是，但過程監(jiān)督訓練的揭秘AI能夠運用已掌握的推理原則，這種方法讓AI不僅知道答案 ，何像在邏輯推理、人類這就像擁有一個永遠耐心 、樣掌但卻是握復(fù)實現(xiàn)高質(zhì)量過程監(jiān)督的必要條件。就像從不同角度觀察一個物體，雜推第三步出現(xiàn)了錯誤 ，理技不僅答案準確率有顯著提升 ，谷歌無論是團隊幫助學生理解復(fù)雜概念 
，更重要的揭秘是讓機器變得更加可理解 、研究人員必須仔細審查AI生成的何像每一個推理步驟，但正如研究團隊所展示的人類 ，

實驗結(jié)果顯示 ，樣掌有些人喜歡細致入微的分析
，AI系統(tǒng)不僅在準確率上有所提升，藥物分子設(shè)計等具體科學問題 。但新系統(tǒng)能夠同時探索多個可能的推理路徑