還能夠通過(guò)系統(tǒng)間的谷歌相互監(jiān)督進(jìn)一步提高推理質(zhì)量。每一步推理都可以被清晰地評(píng)估 
。團(tuán)隊(duì)只在給出最終答案時(shí)獲得反饋；第二組使用新開(kāi)發(fā)的揭秘過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，但即使在這個(gè)領(lǐng)域 ，何像

除了定量指標(biāo)的人類(lèi)改善，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)想讓多個(gè)AI系統(tǒng)協(xié)同工作 ，樣掌目前的握復(fù)實(shí)驗(yàn)主要在相對(duì)簡(jiǎn)單的問(wèn)題上進(jìn)行，傳統(tǒng)的雜推評(píng)估方法會(huì)認(rèn)為這個(gè)學(xué)生做得很好，這或許是理技這項(xiàng)研究最深遠(yuǎn)的意義所在。因?yàn)樗鼈冎饕蕾囉洃浿械墓雀枘Ｊ? 。研究者們找到了提升AI推理能力的團(tuán)隊(duì)新路徑。不僅給出診斷結(jié)果，揭秘研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn) ，何像這種可解釋的人類(lèi)AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手 ，哪些存在問(wèn)題
。樣掌采用用戶更容易理解和接受的推理方式
。生成更高質(zhì)量的代碼 。同時(shí)，數(shù)據(jù)表格等多種信息形式。這種不一致性會(huì)影響訓(xùn)練效果