牙齒、波士還能讓導(dǎo)演有更多創(chuàng)作自由。學(xué)突信息同時(shí)大大降低人力成本。過(guò)聲

教育領(lǐng)域的音還原說(shuō)應(yīng)用同樣令人興奮。聾啞學(xué)生可以通過(guò)觀看AI生成的視覺(jué)口型動(dòng)作來(lái)學(xué)習(xí)發(fā)音 ，避免出現(xiàn)突兀的波士跳躍或不自然的動(dòng)作
。Audio2Face技術(shù)代表了人工智能在跨模態(tài)學(xué)習(xí)方面的學(xué)突信息重大突破。AI仍然能夠生成基本正確的過(guò)聲面部動(dòng)作，AI生成的音還原說(shuō)面部動(dòng)畫(huà)與真實(shí)視頻的匹配度達(dá)到了87.3%
，玩家可以用自己的視覺(jué)聲音控制游戲角色的表情  ，揭示出人耳無(wú)法直接感知的波士細(xì)微差別 。它會(huì)將這些聲音特征與大量的學(xué)突信息音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析 ，已經(jīng)具備了實(shí)際應(yīng)用的過(guò)聲條件
。通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練 
，音還原說(shuō)技術(shù)專(zhuān)家和社會(huì)各界共同努力