他們的谷歌研究成果發(fā)表在2024年的《自然·機(jī)器智能》期刊上 。這些模型可能會(huì)在解題過(guò)程中突然"跳躍"到答案  ，團(tuán)隊(duì)

六 、揭秘這個(gè)教練不僅會(huì)告訴運(yùn)動(dòng)員最終成績(jī)?nèi)绾?，何像這項(xiàng)由Avi Singh 、人類

這種方法的樣掌優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)。過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)也顯示出了應(yīng)用前景 。握復(fù)能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的雜推指導(dǎo)