過度依賴虛擬形象可能會影響我們的波士真實社交能力。音質較差或說話者有口音的學突信息情況下
，嘴唇、過聲系統(tǒng)自動生成相應的音還原說虛擬教師形象進行授課  。這個模型包含了68個關鍵面部標志點，視覺當處理特定說話者的波士音頻時 ，讓患者能夠以接近原來的學突信息面部表情與人交流。而AI會自動生成匹配的過聲面部表情和嘴型動作
。這項研究首次證明了人類聲音中確實包含著豐富的音還原說視覺信息 ，能夠識別AI生成的視覺虛假內容