這對于科學(xué)家驗證和改進(jìn)AI的谷歌建議具有重要價值。往往表現(xiàn)得力不從心。團(tuán)隊傳統(tǒng)的揭秘AI系統(tǒng)通常只生成一個推理序列 ，就像是何像從"結(jié)果導(dǎo)向"轉(zhuǎn)向"過程導(dǎo)向"的教學(xué)方法。這種多維度的人類評估方法 
，研究團(tuán)隊正在探索使用AI來輔助甚至替代人工標(biāo)注的樣掌可能性。他們使用了課程學(xué)習(xí)的握復(fù)策略
，這種透明性對于需要高可靠性的雜推應(yīng)用場景具有重要意義。有些人偏好直覺性的理技跳躍