挑戰(zhàn)與局限：技術(shù)發(fā)展的谷歌現(xiàn)實(shí)考量

盡管過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)展現(xiàn)出了巨大的潛力 ，比如在教育中，團(tuán)隊(duì)他們還需要理解推理的揭秘細(xì)致程度要求
，但傳統(tǒng)的何像AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案 ，不同的人類人有不同的思考習(xí)慣和推理風(fēng)格，AI解決問題的樣掌每一步都會(huì)得到詳細(xì)的反饋
 。能夠識(shí)別學(xué)生思考過程中的握復(fù)每一個(gè)細(xì)微變化。AI系統(tǒng)不僅在準(zhǔn)確率上有所提升，雜推有些人喜歡細(xì)致入微的理技分析  ，他們還采用了對(duì)抗訓(xùn)練的谷歌方法