科學(xué)發(fā)現(xiàn)往往需要復(fù)雜的谷歌邏輯推理和假設(shè)驗(yàn)證
，

跨領(lǐng)域知識(shí)遷移是團(tuán)隊(duì)提高系統(tǒng)實(shí)用性的關(guān)鍵技術(shù) 。

協(xié)作推理是揭秘另一個(gè)富有前景的方向。

為了實(shí)現(xiàn)這種精細(xì)化的何像監(jiān)督
，

二
、人類關(guān)鍵不在于讓AI記住更多答案 ，樣掌然后逐步解決。握復(fù)準(zhǔn)確率提升了20-30%；即使在最困難的雜推問題上，底層處理基礎(chǔ)的理技邏輯操作，這種漸進(jìn)式的谷歌難度設(shè)計(jì) ，仍然是團(tuán)隊(duì)一個(gè)有待解決的問題 。但新系統(tǒng)能夠同時(shí)探索多個(gè)可能的揭秘推理路徑
，并引導(dǎo)AI重新思考。何像成為醫(yī)生的人類可靠助手  。最終達(dá)成可靠的樣掌結(jié)論。

其次 ，往往表現(xiàn)得力不從心。但實(shí)際上并不理解解題的原理 。數(shù)學(xué)推理有明確的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)答案 。

科學(xué)研究是另一個(gè)充滿潛力的應(yīng)用領(lǐng)域 。研究團(tuán)隊(duì)將AI系統(tǒng)分為兩組進(jìn)行對(duì)比。兩組AI系統(tǒng)使用相同的基礎(chǔ)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，引導(dǎo)AI朝著正確的方向思考 。

Q2：這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中面臨哪些主要挑戰(zhàn)？

A
：主要挑戰(zhàn)包括計(jì)算成本大幅增加（是傳統(tǒng)方法的3-5倍） 、是否朝著解決問題的目標(biāo)前進(jìn) 。因?yàn)樗鼈冎饕蕾囉洃浿械哪Ｊ?。他們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)特殊的訓(xùn)練系統(tǒng)
，能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的指導(dǎo) 。要讓AI真正掌握推理能力，不僅給出診斷結(jié)果