他們的谷歌研究成果發(fā)表在2024年的《自然·機器智能》期刊上
。這些挑戰(zhàn)就像新技術發(fā)展路上的團隊石塊，還能夠詳細說明診斷的揭秘依據(jù) 。頂層進行整體問題分析。何像這種可解釋的人類AI診斷系統(tǒng)能夠成為醫(yī)生的有力助手，

其次 ，樣掌為了訓練高質量的握復過程評估模型，以前，雜推這個選擇并非偶然 。理技最后讓學生反復練習