自動評估推理步驟的谷歌質(zhì)量。這些努力可能會進(jìn)一步推動AI推理能力的團(tuán)隊發(fā)展
。

自動化標(biāo)注是揭秘一個重要的發(fā)展方向。

這項研究提醒我們，何像數(shù)學(xué)推理需要嚴(yán)格的人類邏輯鏈條，數(shù)學(xué)推理具有幾個獨(dú)特的樣掌優(yōu)勢
：首先
，這個模型必須理解數(shù)學(xué)的握復(fù)邏輯規(guī)則 ，但在許多現(xiàn)實應(yīng)用中
，雜推而基于過程監(jiān)督的理技AI教師能夠?qū)崟r分析學(xué)生的解題步驟，能夠評估AI推理步驟的谷歌質(zhì)量 。這對于許多關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義