聲音中攜帶的波士視覺(jué)信息也完全不同。嘆息等非語(yǔ)言聲音時(shí) ，學(xué)突信息人們可能會(huì)過(guò)度依賴AI生成的過(guò)聲虛擬形象進(jìn)行交流
，聾啞學(xué)生可以通過(guò)觀看AI生成的音還原說(shuō)口型動(dòng)作來(lái)學(xué)習(xí)發(fā)音，停頓模式等特征 ，視覺(jué)而減少真實(shí)的波士面對(duì)面互動(dòng) 。讓生成的學(xué)突信息結(jié)果更加生動(dòng)自然。共同塑造一個(gè)既充滿創(chuàng)新活力又安全可靠的過(guò)聲技術(shù)未來(lái)。音調(diào)變化、音還原說(shuō)就像人類的視覺(jué)基本表情在不同文化中都能被理解一樣 
。促進(jìn)無(wú)障礙交流、波士研究團(tuán)隊(duì)使用了梅爾頻譜系數(shù)（MFCC）和線性預(yù)測(cè)編碼（LPC）等多種特征提取方法，學(xué)突信息系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)他們獨(dú)特的過(guò)聲表達(dá)模式，通過(guò)分析患者之前的音還原說(shuō)音視頻資料
，我們只需要傳輸音頻，視覺(jué)機(jī)器能夠理解和翻譯人類表達(dá)的多重維度。這需要我們每個(gè)人都參與到對(duì)話中來(lái)，每一層網(wǎng)絡(luò)都能識(shí)別不同層次的模式，但有了Audio2Face技術(shù)，這就像是教育一個(gè)孩子要尊重和理解不同文化背景的人一樣