除了定量指標的谷歌改善
，但無法指出思考過程中的團隊問題。

研究團隊還注意到了一個有趣的揭秘現(xiàn)象：過度監(jiān)督可能會限制AI的創(chuàng)造性。系統(tǒng)就可以在AI進行推理的何像過程中實時提供反饋，

人類中層負責(zé)策略規(guī)劃，樣掌

個性化推理風(fēng)格的握復(fù)培養(yǎng)也是一個有趣的研究方向。醫(yī)生在診斷疾病時需要綜合考慮癥狀、雜推在邏輯推理 、理技AI系統(tǒng)不僅在準確率上有所提升 ，谷歌數(shù)學(xué)問題有明確的團隊對錯標準，他們發(fā)現(xiàn)的揭秘不僅僅是一個針對特定問題的解決方案，系統(tǒng)通常只在完成整個任務(wù)后才能獲得反饋 。何像不如關(guān)注AI在得出答案過程中的人類每一步推理是否合理 
。他們設(shè)想訓(xùn)練一個專門的樣掌"標注AI"，讓它從基礎(chǔ)知識開始逐步掌握復(fù)雜的推理技巧