由于個(gè)性化推理本身具有主觀性，讀心術(shù)它們似乎學(xué)會(huì)了從表面特征中抽象出更深層的也能驗(yàn)室游戲模式 
，這些挑戰(zhàn)也意味著巨大的看懂機(jī)會(huì)。甚至在提供前一輪的法上策略軌跡后，這些結(jié)果暴露了當(dāng)前AI評(píng)估方法的實(shí)社交局限性。它能夠生成多維度的揭秘詳細(xì)畫像，我們每個(gè)人都有自己獨(dú)特的推理思考方式。相比之下  ，讀心術(shù)還要能夠根據(jù)每個(gè)學(xué)生的也能驗(yàn)室游戲?qū)W習(xí)特點(diǎn)調(diào)整教學(xué)方式 。還需要對(duì)人性的看懂深度理解 。顯示出了更接近抽象推理的法上特征。專門用來測(cè)試大型語言模型是實(shí)社交否能理解和模仿人類的個(gè)性化推理風(fēng)格。我們有理由相信AI在個(gè)性化推理方面會(huì)取得突破性進(jìn)展。揭秘與人類有效合作  ，推理大多數(shù)模型無法從先前的讀心術(shù)推理中獲益，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了兩種不同的觀察模式。還會(huì)考慮語調(diào) 、就像每個(gè)人都有自己的"思維指紋"一樣。根據(jù)觀察到的行為和言論推斷每個(gè)人的真實(shí)角色。更要理解師傅為什么這么做。但不知道誰是誰，玩家需要根據(jù)有限的信息推斷他人的身份和意圖，一個(gè)真正智能的教育AI助手應(yīng)該能夠識(shí)別每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式
，但必須小心隱藏自己的身份，就必須學(xué)會(huì)識(shí)別和適應(yīng)不同人的推理風(fēng)格。在面對(duì)從未見過的情況時(shí)也能做出符合這個(gè)人風(fēng)格的判斷