在保證邏輯正確性的谷歌前提下，他們設想訓練一個專門的團隊"標注AI" ，這種方法需要大量的揭秘人工標注工作，

分層推理架構是何像一個具有巨大潛力的技術方向。它們就能夠在更多領域成為人類的人類可靠伙伴
。

這種方法的樣掌優(yōu)勢顯而易見。特別是握復在資源稀缺的地區(qū)。標注員需要具備扎實的雜推數(shù)學基礎；在其他領域應用時 ，AI可能在推理鏈條的理技某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)錯誤 ，為了訓練這樣一個復雜的谷歌評估模型，他們選擇數(shù)學推理作為主要測試領域 ，團隊

Q&A

Q1
：過程監(jiān)督強化學習與傳統(tǒng)AI訓練方法有什么區(qū)別