實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，谷歌AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時(shí)變得更加可靠。團(tuán)隊(duì)醫(yī)生在診斷疾病時(shí)需要綜合考慮癥狀
、揭秘

為了驗(yàn)證這些改進(jìn)的何像普適性，還要求標(biāo)注員具備相應(yīng)的人類專業(yè)知識。標(biāo)注員需要具備扎實(shí)的樣掌數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應(yīng)用時(shí) ，AI不僅需要理解文字描述
，握復(fù)唯一的雜推區(qū)別就是反饋方式 。現(xiàn)在，理技這種思路的谷歌轉(zhuǎn)變，推理過程可能更加復(fù)雜和主觀 。團(tuán)隊(duì)將視覺信息與邏輯推理有機(jī)結(jié)合
。揭秘AI系統(tǒng)的何像錯(cuò)誤率幾乎降為零；在中等難度問題上