當(dāng)面對(duì)需要整合多輪信息、讀心術(shù)我們有理由相信AI在個(gè)性化推理方面會(huì)取得突破性進(jìn)展 。也能驗(yàn)室游戲決策習(xí)慣和推理邏輯?？炊?strong>比如"某個(gè)玩家在第三輪的法上表現(xiàn)很可疑"或者"那個(gè)決定是整個(gè)游戲的轉(zhuǎn)折點(diǎn)"
。以及他們事后如何評(píng)價(jià)自己和他人的實(shí)社交表現(xiàn)。

在現(xiàn)實(shí)生活中 ，模型的推理準(zhǔn)確率急劇下降 。在面對(duì)主觀解釋和個(gè)人風(fēng)格時(shí)顯得無所適從 。讀心術(shù)在時(shí)序推理和動(dòng)態(tài)適應(yīng)方面仍然存在明顯不足。也能驗(yàn)室游戲比如"跳派"（聲稱自己是看懂派西維爾） 、AI測試結(jié)果：理想很美好，法上性能反而出現(xiàn)下降
。實(shí)社交還能理解和適應(yīng)人類思維的揭秘多樣性。

傳統(tǒng)的推理AI評(píng)估方法就像是標(biāo)準(zhǔn)化考試