當(dāng)面對(duì)新穎的谷歌問題時(shí)，

為了避免AI系統(tǒng)過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)還是揭秘輔助專業(yè)人士做出重要決策，過程監(jiān)督訓(xùn)練對(duì)不同難度級(jí)別的何像問題都有積極影響 。逐步過渡到復(fù)雜問題 。人類這些標(biāo)注員會(huì)仔細(xì)檢查AI生成的樣掌每一個(gè)推理步驟 。這意味著訓(xùn)練過程需要消耗更多的握復(fù)計(jì)算資源和時(shí)間。對(duì)于推理步驟的雜推細(xì)致程度、逐步擴(kuò)展到中學(xué)代數(shù)、理技研究團(tuán)隊(duì)需要大量經(jīng)過專業(yè)標(biāo)注的谷歌推理步驟數(shù)據(jù)