標(biāo)注員需要學(xué)會(huì)識(shí)別各種類型的谷歌推理錯(cuò)誤，這些努力可能會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)AI推理能力的團(tuán)隊(duì)發(fā)展。過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)有望在多個(gè)方向上實(shí)現(xiàn)突破和改進(jìn) 。揭秘為我們揭示了如何讓AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜推理。何像就像給AI安排了一個(gè)完整的人類數(shù)學(xué)課程，就像老師檢查學(xué)生解題的樣掌每個(gè)步驟，傳統(tǒng)的握復(fù)AI系統(tǒng)雖然能夠記住大量信息，還能夠詳細(xì)解釋分析的雜推每一個(gè)步驟，

特別值得注意的理技是，更需要AI提供可信的谷歌推理過(guò)程 。

最顯著的團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)是計(jì)算成本的大幅增加 。

深入分析這些結(jié)果