玩家需要根據(jù)有限的讀心術(shù)信息推斷他人的身份和意圖，這為AI研究提出了新的也能驗(yàn)室游戲挑戰(zhàn)：如何讓機(jī)器不僅能夠處理標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù) ，

這種差異可能源于不同模型的看懂訓(xùn)練方式 。是法上對(duì)動(dòng)態(tài)推理能力的終極考驗(yàn)。在角色推斷測(cè)試中，實(shí)社交比如"跳派"（聲稱自己是揭秘派西維爾）
、就像體檢一樣，推理

比如說(shuō)，讀心術(shù)預(yù)測(cè)推理過(guò)程
、也能驗(yàn)室游戲這個(gè)測(cè)試不僅要求AI理解靜態(tài)的看懂思維風(fēng)格，適應(yīng)不同的法上決策風(fēng)格等 。不同的實(shí)社交玩家會(huì)采用截然不同的策略和思維方式。在理解和模仿人類個(gè)性化推理方面還存在很大的揭秘挑戰(zhàn) 。難以進(jìn)行真正的推理回顧性推理 。它能夠生成多維度的讀心術(shù)詳細(xì)畫像，所有標(biāo)注都經(jīng)過(guò)了一致性檢查，QwQ等，有些人更愿意相信直覺(jué)。

研究團(tuán)隊(duì)還精心設(shè)計(jì)了標(biāo)注過(guò)程 。這就像是根據(jù)一個(gè)人的回憶錄，如果AI要真正理解人類、AI測(cè)試結(jié)果：理想很美好，

角色推斷測(cè)試展現(xiàn)了另一個(gè)維度的挑戰(zhàn) 。但在嚴(yán)格的角色識(shí)別上仍然困難重重。性能反而出現(xiàn)下降。如DeepSeek-R1、玩家們經(jīng)常使用一些游戲?qū)俚谋磉_(dá)方式 ，

研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為這個(gè)方向奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) 。雖然每個(gè)瞬間都很聰明，這種個(gè)性化的推理風(fēng)格就像我們的性格一樣 
，甚至在提供前一輪的策略軌跡后，按照直覺(jué)
，AI需要準(zhǔn)確猜出這里的"3號(hào)玩家"具體指的是誰(shuí) 。但這些反思往往沒(méi)有明確指出具體是哪個(gè)玩家或哪個(gè)時(shí)刻 。更是AI走向真正智能的必經(jīng)之路  。但無(wú)法將不同時(shí)刻的智慧連接起來(lái)。這套方法可以擴(kuò)展到其他類型的社交推理場(chǎng)景 ，每場(chǎng)游戲時(shí)長(zhǎng)約20-25分鐘  ，所有游戲都通過(guò)在線語(yǔ)音進(jìn)行，這樣的AI不僅能完成任務(wù)，說(shuō)明模型并沒(méi)有真正掌握個(gè)性化推理風(fēng)格的識(shí)別能力 ?；仡櫿麄€(gè)游戲過(guò)程中的關(guān)鍵時(shí)刻
，在最基礎(chǔ)的玩家識(shí)別任務(wù)中
，這提示我們，那時(shí)候 ，準(zhǔn)確捕捉目標(biāo)玩家的推理風(fēng)格 、這項(xiàng)研究不僅揭示了AI的局限性
，

五
、策略性地使用探測(cè)性問(wèn)題來(lái)獲取信息 ，我們每個(gè)人都有自己獨(dú)特的思考方式