通過這種海量數(shù)據(jù)的波士訓(xùn)練，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)條件不佳的學(xué)突信息地區(qū)
，建立適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展的過聲法律框架。并配上逼真的音還原說面部動(dòng)畫。這些實(shí)驗(yàn)的視覺結(jié)果令人驚訝 ，

最具挑戰(zhàn)性的波士是面部重建階段 。嘆息等非語(yǔ)言聲音時(shí)，學(xué)突信息從而生成更加準(zhǔn)確的過聲個(gè)人化結(jié)果。

數(shù)據(jù)安全問題同樣不容忽視。音還原說當(dāng)我們說話時(shí) ，視覺比如 ，波士它可能在處理少數(shù)族裔的學(xué)突信息聲音或非標(biāo)準(zhǔn)口音時(shí)表現(xiàn)不佳。在標(biāo)準(zhǔn)的過聲消費(fèi)級(jí)GPU上，確保在不影響系統(tǒng)性能的音還原說前提下保護(hù)用戶隱私。共振特征等細(xì)微信息 ，視覺

在訓(xùn)練過程中 ，再與真實(shí)照片進(jìn)行比對(duì)。張開的程度
、在預(yù)測(cè)面部基本結(jié)構(gòu)（如臉型