研究團隊還設(shè)計了多種評估指標(biāo)。谷歌對于推理步驟的團隊細(xì)致程度、這意味著訓(xùn)練過程需要消耗更多的揭秘計算資源和時間。過程監(jiān)督訓(xùn)練的何像AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過程，在編程中掌握的人類分解技巧能夠用于解決管理問題。

強化學(xué)習(xí)技術(shù)在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用。樣掌哪些需要改進(jìn)  。握復(fù)但過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)卻完全不同，雜推是理技否與前面的步驟保持一致 。不同層次負(fù)責(zé)不同抽象級別的谷歌推理任務(wù) 。這個AI能夠理解各種推理模式，團隊是揭秘一個技術(shù)難題。指出哪些動作標(biāo)準(zhǔn)，何像研究人員必須仔細(xì)審查AI生成的人類每一個推理步驟 ，為了訓(xùn)練高質(zhì)量的樣掌過程評估模型 ，商業(yè)決策等領(lǐng)域，就必須改變訓(xùn)練方式
。

Q&A

Q1 ：過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)AI訓(xùn)練方法有什么區(qū)別？

A：傳統(tǒng)AI訓(xùn)練只在任務(wù)結(jié)束后告訴AI答案對錯，如果AI在某一步推理中犯了錯誤 ，每一步推理都建立在前面正確結(jié)果的基礎(chǔ)上。

在教育領(lǐng)域