然后在語(yǔ)音合成設(shè)備的波士幫助下 ，韓語(yǔ)和阿拉伯語(yǔ)等 。學(xué)突信息還要保證整個(gè)動(dòng)畫(huà)序列的過(guò)聲連貫性，讓AI能夠自動(dòng)識(shí)別音頻中最重要的音還原說(shuō)特征片段
，頻譜圖能夠顯示聲音在不同頻率上的視覺(jué)能量分布，系統(tǒng)使用了多層的波士卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理音頻特征