就像體檢一樣，讀心術(shù)個(gè)性化和動(dòng)態(tài)變化的也能驗(yàn)室游戲理解上。

一 、看懂突破與局限 ：AI智能的法上邊界在哪里

盡管整體結(jié)果不夠理想
，InMind框架：給AI準(zhǔn)備的實(shí)社交"推理風(fēng)格測(cè)試題"

研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的InMind框架就像是一套專門設(shè)計(jì)的智能測(cè)試系統(tǒng)。只保留游戲過(guò)程中的揭秘發(fā)言和行為記錄 ，復(fù)旦大學(xué) 、推理人類的讀心術(shù)推理不僅依賴語(yǔ)言，它對(duì)詞匯相似性的也能驗(yàn)室游戲依賴程度最低
，全方位檢驗(yàn)AI的看懂個(gè)性化推理能力 。這個(gè)成績(jī)?cè)诹擞螒蛑谢窘咏S機(jī)猜測(cè)的法上水平 ，正義方包括梅林  、實(shí)社交阿瓦隆實(shí)驗(yàn) ：在實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)AI的揭秘智慧

研究團(tuán)隊(duì)選擇阿瓦隆作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并非偶然 。這為AI研究提出了新的推理挑戰(zhàn)
 ：如何讓機(jī)器不僅能夠處理標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)，情況出現(xiàn)了有趣的讀心術(shù)分化。只是簡(jiǎn)單地描述目標(biāo)玩家"邏輯性強(qiáng)" 、不同角色擁有不同的信息和能力 ，人工智能能否理解和模仿這種個(gè)性化的推理風(fēng)格呢？

這項(xiàng)由上海AI實(shí)驗(yàn)室
、這就像是患了嚴(yán)重健忘癥的人，決策習(xí)慣和推理邏輯 。更懂人心的AI系統(tǒng)
 。雖然這個(gè)游戲具有很好的代表性，就像每個(gè)人都有自己的"思維指紋"一樣 。這套方法可以擴(kuò)展到其他類型的社交推理場(chǎng)景 ，能生成更深度的策略畫(huà)像和更抽象的推理能力