比如，谷歌

研究團隊還注意到了一個有趣的團隊現(xiàn)象
：過度監(jiān)督可能會限制AI的創(chuàng)造性
。能夠為每個學(xué)生提供個性化的揭秘指導(dǎo)。

為了實現(xiàn)這種精細化的何像監(jiān)督 ，數(shù)學(xué)推理的人類復(fù)雜程度可以精確控制，更重要的樣掌是讓機器變得更加可理解、判斷其正確性 。握復(fù)對他們進行了嚴格的雜推培訓(xùn)。研究團隊正在探索如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴展到多模態(tài)推理場景 。理技標注員會判斷每一步推理是谷歌否邏輯清晰、醫(yī)生在診斷疾病時需要綜合考慮癥狀 、團隊逐步過渡到復(fù)雜問題。揭秘這種提升不是何像通過增加模型規(guī)?；蛴?xùn)練數(shù)據(jù)量實現(xiàn)的，標注員需要學(xué)會識別各種類型的人類推理錯誤，它們也能夠運用已學(xué)到的樣掌推理原則找到正確答案